现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，大数据就是这个高科技时代的产物。未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。大数据技术专业的主要培养程序设计、软件开发、大数据系统运维、大数据ETL、大数据系统开发和应用及大数据的分析处理等方面的能力；毕业后可以从事程序员，软件工程师，大数据运维工程师，大数据分析师，大数据售前工程师，大数据研发工程师等岗位的工作。

专业核心课程简介

专业核心课程1：Python程序设计

本课程是大数据技术专业学生的专业核心课。其目的是使通过本课程的学习，使学生掌握Python语言的语法基础、字符串、列表与元组、字典、类、文件与异常、数据处理、异常处理、数据库操作、第三方库相关知识等内容。为学生将来从事大数据处理分析或软件开发等工作打下良好的基础。

专业核心课程2：Hadoop平台部署与运维

本课程是大数据技术专业学生的专业核心课。课程的的前导课程有Linux操作系统和Java面向对象程序设计等课程。《大数据平台部署与运维》是以Hadoop平台的搭建，管理和应用为主要内容，主要任务是培养学生具有Hadoop大数据平台的部署，MapReduce分布式程序设计，HBase数据库，Hive数据仓库，Zookeeper分布式协调工具,Sqoop大数据导入导出工具和Flume大数据采集工具的应用能力。

专业核心课程3：Spark大数据开发

本课程是大数据技术与应用专类的专业核心课程。课程的的前导课程有Linux应用技术和hadoop平台部署与运维等课程。通过本课程的学习，掌握Spark分布式计算平台的搭建与维护，应用SparkRDD进行大数据处理，使用Spark SQL进行结构化数据处理，使用Spark Stream 进行流式数据处理,使用Spark ML进行机器学习等内容，通过本课程的学习，能够使用Spark进行日常工作中的大数据处理工作，达到大数据系统应用与开发人员岗位相应知识与技能要求。

专业核心课程4：大数据分析与挖掘

本课程是大数据技术与应用专类的专业核心课程。本课程的的前导课程有Linux应用技术，Python程序设计,Spark大数据开发等课程。通过本课程的学习，掌握大数据分析的基本理论，大数据特征分析与预处理，大数据关联规则挖掘，分类与回归算法，聚类算法等大数据分析与挖掘中常用的功能，通过本课程的学习，学生能够使用大数据平台提供的大数据分析工具进行基本的大数据分析与挖掘工作，达到大数据系统应用与开发人员岗位相应知识与技能要求。

专业核心课程5：网络爬虫开发

《网络爬虫开发》是大数据技术专业的专业核心课。本课程的前导课程有Python 程序设计、 网页设计、数据库技术；涉及抓取网页数据、数据解析、并发下载、抓取动态网页、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、爬虫框架、分布式爬虫。通过本课程的学习，学生能够掌握Python爬虫的基础知识，可以独立使用框架开发Python爬虫的项目程序。

你的老师：

大数据技术专业教学团队，现有教师14名，其中，校内专任教师10名，聘请企业教师4人。副教授以上职称7名，“双师型”教师10名，教学名师2人。

你的实践：

图1 大数据平台运维

spark大数据开发

图2 网络爬虫开发

图3 动态网站设计    

你的证书：

图4 1+X 大数据平台运维（中级）证书

你的风采：

图5 学生参加1+X大数据平台运维（中级）认证考试

图6 学生参加全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试

图7 专业教师参加CCF职业教育年会

图8 专业教师参加《1+X大数据平台运维认证讲师》培训

图9 学生参加云计算技术与应用技能大赛

你的未来：

图10 程序员

图11 软件工程师

图12 大数据运维工程师

图13 大数据分析师

图14 大数据研发工程师

你的深造：

大数据技术专升本的对应专业有：电子信息工程专业（理） 计算机应用工程（理）

专业咨询：薛老师（17792523565）  刘老师（15991646670）